Qwenとは？使い方・料金・安全性を解説【2026年】

Qwenを企業で使うなら、最初に「どのQwenを使うのか」を決める必要があります。無料で試せるチャット、Alibaba CloudのAPI、ダウンロードして動かすモデルでは、契約もデータの流れも同じではないからです。

Qwenは2026年に入っても更新が続き、主要APIにはQwen3.7-MaxとQwen3.7-Plusが並びます。古いモデルだけを前提にすると、機能だけでなく費用の見積もりもずれます。

この記事では、2026年7月31日に確認した公式情報を基に、Qwenの現行モデル、使い方、料金、安全性を整理します。日本語での試用から本番導入まで、企業が確認すべき判断材料をまとめました。

Qwenとは？Alibaba Cloud傘下のAIモデルファミリー

Qwen（クウェン）は、Alibaba Cloud傘下のQwenチームが開発するAIモデルファミリーです。文章を生成する1つのチャットサービスだけを指す名称ではありません。

中心にあるのは、大量のテキストなどを学習し、指示に応じて文章やコードを生成する大規模言語モデル（LLM）です。現在のQwenは、画像や動画の理解、画像生成、ツール操作、ロボティクスへ対象を広げています。LLMの仕組みは、LLMとは？仕組みと活用法、企業導入を徹底解説でも解説しています。

公式ブログを見ると、その広がりが分かります。Qwenチームは2026年7月21日にQwen-Image-3.0を発表しました。さらに、6月23日にQwen-AgentWorld、6月16日にQwen-Robot Suiteを発表しています。画像生成、エージェントが行動を学ぶ世界モデル、ロボティクスまで含む展開です。

したがって、「Qwenの性能」を1つの数字で表すことはできません。入力が文章なのか画像なのか、単発の要約なのかツールを使う長期タスクなのかで、選ぶモデルが変わります。

企業が区別すべき対象は、次の3つです。

1. Qwen Studio／Chat：ブラウザから対話する一般利用者向けサービス
2. Alibaba Cloud Model Studio API：アプリや業務システムからモデルを呼び出すクラウドAPI
3. オープンウェイトモデル：モデルの重みを取得し、自社環境や契約クラウドで動かす提供形態

同じQwenという名前でも、画面、利用規約、料金、データの送信先、運用責任が異なります。「Qwenは無料か」「商用利用できるか」という問いには、利用経路を特定してから答える必要があります。

実務での活用ポイント社内の検討資料では「Qwenを使う」とだけ書かず、サービス名、モデルID、リージョン、利用経路を記録してください。

Qwenの主要モデルと選び方

2026年7月31日時点では、テキスト系APIの中心候補はQwen3.7-MaxとQwen3.7-Plusです。Alibaba Cloud Model Studioの公式モデル一覧では、前者を長期推論やエージェント基盤向けとしています。後者は、ネイティブマルチモーダルやエージェント型コーディングに向くモデルです。

Qwen3.7-Maxは高度な推論とエージェント用途の候補

qwen3.7-maxは、非ThinkingとThinkingの両方に対応します。Thinkingは、回答前の推論処理により多くの計算を割り当てるモードです。複雑な計画や検討には候補になりますが、単純な分類や定型文生成で常に必要とは限りません。

最大入力は1M tokenです。tokenはモデルが文章を処理する単位で、日本語の文字数とは一致しません。1Mの長い入力枠があっても、資料を毎回すべて送れば費用と待ち時間が増えます。必要な箇所だけを検索して渡す設計も検討すべきです。

qwen3.7-max-previewはThinkingのみで、qwen3.7-max-2026-05-17相当と案内されています。プレビュー版は仕様が変わる可能性を見込み、固定版への切り替え手順と回帰テストを用意します。

Qwen3.7-Plusは費用と長文処理を両立しやすい

qwen3.7-plusは、ネイティブマルチモーダル、1Mコンテキスト、エージェント型コーディングを特徴とします。マルチモーダルとは、テキストだけでなく画像など複数形式の入力を扱う仕組みです。

256K以下の入力帯では、Qwen3.7-Maxより標準単価を抑えられます。そのため、社内文書の抽出、問い合わせ分類、下書き生成など、大量処理の初期候補にしやすいモデルです。ただし、安いモデルが業務全体でも安いとは限りません。誤りの修正時間や再実行回数まで測る必要があります。

画像、動画、コードでは専用モデルも比較する

文章以外の用途では、Qwen3.7だけに絞る理由はありません。公式モデル一覧には、次のモデルが掲載されています。

モデル	公式上の主な特徴	想定する評価対象
Qwen3-VL-Plus	ネイティブ視覚言語、空間推論、1Mコンテキストの動画分析	図表読解、画像確認、長時間動画
Qwen3-Coder-Next	複数ターンのツール操作	コード修正、テスト、開発支援
Qwen3.7-Max	長期推論、エージェント基盤	複数段階の調査、計画、判断支援
Qwen3.7-Plus	ネイティブマルチモーダル、エージェント型コーディング	文書処理、画像入力、量の多い業務

モデル選定を公開ベンチマークの順位だけで決めると、実務との差が残ります。評価条件、言語、入力長、ツールの有無が違えば、順位の意味も変わるからです。

自社では50〜100件程度の評価セットを作り、正答率だけでなく、数字の維持、禁止表現、処理時間、token数、人間の修正時間を記録します。最終的に選ぶべきなのは、最も高得点のモデルではなく、業務要件を安定して満たす構成です。

実務での活用ポイントMaxとPlusへ同じ日本語タスクを入力し、品質、費用、応答時間、修正時間を同じ表で比べてください。

Qwenの3つの利用形態

Qwen Studio、Model Studio API、オープンウェイトの違いは、使いやすさだけではありません。企業では、契約と責任分界の違いが選定を左右します。

利用形態	適する段階	課金の考え方	データの流れ	主な運用責任
Qwen Studio／Chat	個人試用、公開情報での検証	サービスの現行条件	一般向けサービスへ送信	入力ルール、アカウント管理、出力確認
Model Studio API	PoC、社内システム、本番機能	tokenなどの従量課金	選択したクラウド環境へAPI送信	APIキー、上限、ログ、障害対応、契約確認
オープンウェイト	自己管理環境、独自構成	GPU、電力、保守人件費	自社が設計した環境内	推論基盤、更新、監視、脆弱性、ライセンス

Qwen Studio／Chatは初期評価の入口

Qwen公式サイト（qwen.ai）から利用できるチャットは、インストールせずに日本語の質問や文書作成を試せます。公開済みの文章を要約する、架空の商品情報からFAQ案を作る、といった初期評価に向きます。

ただし、一般向けチャットで試せたことが、そのままAPIの仕様を示すわけではありません。画面側のWeb検索、ファイル処理、システム指示が結果へ影響する場合があります。利用規約とプライバシーポリシーを確認し、機密情報や個人情報は承認なしに入力しない運用が必要です。

Model Studio APIはシステムへ組み込む経路

Alibaba Cloud Model Studio APIは、Qwenを社内ツールや顧客向け機能から呼び出すための経路です。モデルIDを指定し、入力と出力に応じた従量課金で利用します。

APIでは、開発用と本番用のキーを分け、シークレット管理基盤に保存します。キーをソースコードや共有チャットへ貼る運用は避けます。利用上限、タイムアウト、再試行、異常な利用量の通知も実装対象です。

OpenAI互換APIを使う構成では、既存の呼び出し部分を流用できる場合があります。ただし、対応パラメータやエラー形式まで同一とは限りません。OpenAI APIの使い方と料金、導入手順で基本を押さえたうえで、Model Studioの公式仕様との差分を確認してください。

オープンウェイトは配置先を自社で決められる

オープンウェイトは、推論に必要なモデルの重みを入手できる提供形態です。自社サーバーや契約クラウドに配置すれば、外部の生成AI APIへ入力を送らない構成を選べます。

一方で、学習データや開発工程のすべてが公開されているとは限りません。そのため、Qwen全体を一括して「オープンソース」と断定するのは不正確です。採用するリポジトリのモデルカードとLICENSEを個別に確認します。

ローカル実行にはGPUまたはCPU、メモリ、ストレージが必要です。量子化で必要メモリを減らせる場合もありますが、品質や速度が変わります。GUIで試す方法は、LM Studioとは？使い方・料金・必要スペックを解説も参考になります。

実務での活用ポイント3つの経路を「試用」「PoC」「本番」に割り当て、各段階で許可するデータ区分を先に決めてください。

Qwenの料金

Qwenの費用は、利用経路ごとに分けて見積もります。Qwen Studio／Chatの提供条件、Model Studio APIの従量課金、自己ホストのインフラ費を合算してはいけません。

以下は、Alibaba Cloud Model Studioの公式料金ページで確認した国際版（International）の標準単価です。確認日は2026年7月31日です。金額は米ドルで、すべて100万token当たりです。税、為替、リージョン差、キャッシュ、バッチ処理などは別途確認してください。

Qwen3.7-MaxとQwen3.7-Plusの標準単価

モデル	1リクエストの入力範囲	入力	非Thinking出力	Thinking出力
qwen3.7-max	0超〜1M	$2.5	$7.5	$7.5
qwen3.7-max-preview	0超〜1M	$2.5	対象外	$7.5
qwen3.7-plus	0超〜256K	$0.4	$1.6	$1.6
qwen3.7-plus	256K超〜1M	$1.2	$4.8	$4.8

qwen3.7-maxはqwen3.7-max-2026-05-17相当で、非ThinkingとThinkingに対応します。previewはThinkingのみです。qwen3.7-plusはqwen3.7-plus-2026-05-26相当です。

Qwen3.7-Plusは、1リクエストの入力が256Kを超えると単価帯が変わります。長い資料を1回で送る設計では、平均入力長ではなく、リクエストごとの分布を確認してください。

公式ページにはQwen3.7-Plusの期間限定20%割引も表示されています。しかし、割引率と終了時期は変わり得ます。稟議や年間予算では上表の標準単価を使い、割引は削減余地として別に記録するほうが堅実です。

無料枠と月額費用の計算

公式料金表では、qwen3.7-max、qwen3.7-plus、qwen-plusに100万tokenの無料枠が示されています。対象はSingaporeのみです。期間は、Model Studioの有効化日、モデルの公開日、利用申請の承認日のうち、最も遅い日から90日間です。

無料枠は永続的な無料プランではありません。対象リージョンと残量を管理画面で確認し、本番予算は無料枠を除いた標準単価で計算します。

月額API費用の基本式は次の通りです。

入力token数 ÷ 100万 × 入力単価 ＋ 出力token数 ÷ 100万 × 出力単価

たとえば、価格を比べるときは、入力と出力の比率を固定して試算します。ただし、API代だけでは総費用になりません。次の費用も加えます。

• 検索基盤、ストレージ、監視、ネットワーク
• 失敗時の再試行と評価環境のtoken
• 開発、セキュリティ審査、運用、障害対応の人件費
• 人間が出力を確認し、修正する時間
• 為替変動、税、契約上必要な支援費用

短い定型処理でMaxを使い続けるより、Plusで十分な品質が出る業務を分けたほうが費用を抑えられる場合があります。逆に、Plusの誤りで確認工数が増えるなら、Maxのほうが総費用を下げる可能性もあります。token単価と作業時間を同じ台帳で測ることが必要です。

実務での活用ポイント1週間の検証ログから入力、出力、再試行、人間の修正時間を集計し、1処理当たりの総費用を出してください。

Qwenの使い方

Qwenの試用は、公開情報か架空データを使う小さなタスクから始めます。日本語で動くかを見るだけでなく、自社の用語と数字を維持できるかを確認してください。

Qwen Studio／Chatで試す

一般向けサービスでは、次の順で進めます。

1. Qwen公式サイトからサービスを開き、提供条件を確認する
2. 利用規約、プライバシーポリシー、アカウント設定を確認する
3. 公開情報または架空データを使い、日本語で指示する
4. 出力の数字、固有名詞、引用、リンクを原典と照合する
5. プロンプトと結果を評価表へ記録する

指示には、目的、入力、出力形式、制約を含めます。たとえば「次の公開資料から、確定事項、未確定事項、期限を3列の表で抽出してください。不明な項目は推測せず『記載なし』としてください」と書けば、評価基準が明確になります。

日本語で自然な文章が出ても、正確性が保証されたわけではありません。敬語、略称、製品名、日付、金額、長文要約を含む代表例で試します。出力をそのまま顧客や経営会議へ渡さず、責任者が確認する工程を残してください。

Model Studio APIを導入する

API導入では、実装の前にリージョンと契約を決めます。

1. Alibaba Cloudアカウントと契約主体を確認する
2. 利用可能なリージョン、モデル、料金、上限を確認する
3. 開発環境用のAPIキーを発行し、秘密情報として保管する
4. qwen3.7-plusなど候補モデルを設定ファイルで切り替えられるようにする
5. タイムアウト、再試行、出力検証、利用量アラートを実装する
6. 評価セットで品質、費用、遅延を測る
7. 法務、情報システム、業務責任者の承認後に本番化する

モデルIDやBase URLをコードの各所へ直接書くと、更新時の確認漏れが起きます。設定を1か所へ集約し、変更前後で同じ評価セットを実行できるようにします。

生成AIの出力には、存在しない事実をもっともらしく作るハルシネーションが生じ得ます。検索結果や社内文書を根拠に回答させる場合も、引用元が本当に主張を支えるか確認します。外部文書に含まれる命令でAIの挙動を変えようとするプロンプトインジェクションにも対策が必要です。

オープンウェイトを自己ホストする

自己ホストでは、Qwen公式GitHubまたは公式Hugging Faceから対象モデルを特定します。第三者が変換した量子化版を使う場合は、配布元、変換方法、追加条件を別に確認します。

確認手順は次の通りです。

1. モデルカード、LICENSE、ファイル容量、対応推論環境を読む
2. 本番から分離した環境へ取得する
3. GPUメモリ、応答時間、同時実行数、日本語品質を測る
4. 推論APIを認証とネットワーク制御で保護する
5. ログ、監視、バックアップ、更新、廃棄の手順を決める
6. 脆弱性対応とモデル更新の担当者を決める

モデルファイルを無料で取得できても、運用は無料ではありません。GPU、電力、ストレージに加え、監視と更新を続ける人員が必要です。外部APIへデータを送らない利点と、運用責任が自社へ移る負担を並べて判断します。

実務での活用ポイント最初のPoCでは読み取り専用の1業務に絞り、50件の日本語評価セットで合否基準を固定してください。

Qwenの安全性と商用利用

Qwenが安全かどうかは、開発元やモデル名だけでは決まりません。利用経路、入力データ、契約、リージョン、アクセス権限、出力の使い方を組み合わせて評価します。

商用利用の条件は利用経路ごとに違う

Qwen Studio／Chatにはサービス規約、Model Studio APIにはクラウドの契約条件、モデルウェイトには個別のLICENSEが適用されます。1つの条件を読んで、ほかの経路まで同じだと判断することはできません。

オープンウェイトの中には、商用利用や改変を認めるライセンスのモデルがあります。しかし、それだけでQwenの全モデルが無条件に商用利用できるとは言えません。派生モデルや量子化版には、元モデルと別の表示や条件が付く場合もあります。

法務確認では、次の項目をモデル単位で記録します。

• 商用利用、改変、再配布の可否
• 著作権表示、LICENSE、NOTICEの同梱条件
• 商標の利用とモデル利用許諾の区別
• 用途制限、輸出管理、適用法令
• 入力と生成物に関する権利、第三者権利への対応
• モデル、ライセンス、規約のバージョンと確認日

生成物を取得できることと、第三者の著作権や商標を侵害しないことは別です。公開物や顧客向け成果物には、人間による事実確認と権利確認を残します。

企業利用で確認するデータガバナンス

一般向けチャットと法人契約のAPIでは、データ条件が異なる可能性があります。「入力が学習に使われない」「国内だけで処理される」といった説明は、対象サービスと契約文書を特定できない限り断定できません。

企業では次の項目を確認してください。

確認項目	確認する内容
契約主体	どの法人と、どのサービスについて契約するか
保存期間	入力、出力、ログ、バックアップを何日保持するか
学習・改善利用	入出力がモデルの学習やサービス改善に使われるか、拒否設定があるか
データリージョン	推論、ログ、管理、バックアップが処理される地域
国外移転	どの国へ移転され、どの法的根拠と保護措置を使うか
DPA	個人データ処理契約を締結でき、役割と削除義務が明確か
IAM	管理者、開発者、利用者へ最小権限を設定できるか
監査ログ	キー発行、設定変更、利用履歴を追跡できるか
再委託先	サブプロセッサー、通知方法、異議手続きを確認できるか
インシデント	通知期限、連絡経路、調査協力、SLAが定められているか

DPAはData Processing Agreementの略で、個人データを処理する当事者の役割や義務を定める契約です。IAMはIdentity and Access Managementの略で、利用者ごとの認証と権限を管理する仕組みです。

リージョンを1つ選んでも、請求、サポート、管理ログ、バックアップまで同じ地域に限定されるとは限りません。データフロー図を作り、送信元、推論先、ログ、保管先、削除方法を線でつないで確認します。

本番導入は5段階で進める

安全性を評価表だけで終わらせず、運用へ落とします。

1. 対象業務を限定する：要約や分類など、誤りを人間が検出できる業務を選ぶ
2. データを分類する：公開、社内、機密、個人情報に分け、入力可否を決める
3. 契約と構成を確認する：利用経路、リージョン、保存、学習利用、権限を文書化する
4. 小規模に測定する：品質、費用、遅延、修正時間、事故時の影響を記録する
5. 変更を監視する：モデル、価格、規約、リージョンの変更時に再審査する

自己ホストも自動的に安全になるわけではありません。公開ポート、弱い認証、入力を含むログ、古い推論エンジン、改ざんされたモデルファイルが新しいリスクになります。APIと自己ホストのどちらでも、最小権限、暗号化、監査ログ、更新、廃棄まで設計してください。

実務での活用ポイントモデル台帳に「モデルID、利用経路、リージョン、契約、LICENSE、データ区分、確認日、再審査日」を記録してください。

Qwenに関するよくある質問

Q. Qwenは無料で使えますか？

Qwen Studio／Chatは一般向けに試せる入口がありますが、現行の提供条件と利用上限を公式画面で確認してください。Model Studio APIは従量課金です。対象モデルには100万tokenの無料枠がありますが、Singapore限定かつ90日間という条件があります。自己ホストではモデルを無償取得できても、GPUや運用費が発生します。

Q. Qwenは日本語に対応していますか？

Qwen Studio／Chatでは日本語で質問や文章作成を試せます。ただし、日本語を入出力できることと、自社業務で必要な品質を満たすことは同じではありません。専門用語、敬語、数字、表、長文を含む評価セットで確認してください。

Q. Qwenはオープンソースですか？

Qwen全体を一括してオープンソースとは呼べません。一般向けサービス、クラウドAPI、オープンウェイトモデルがあり、公開範囲と条件が異なります。ダウンロードするモデルごとにモデルカードとLICENSEを確認します。

Q. QwenとDeepSeekの違いは何ですか？

どちらも複数のモデルと提供経路を持つため、ブランド単位の優劣では比較できません。用途、モデル、入力長、API単価、リージョン、ライセンス、日本語の自社評価を揃えて比較します。DeepSeekの提供形態や注意点は、DeepSeekとは？使い方・料金・安全性を解説を参考にしてください。

Q. QwenをローカルPCで動かせますか？

オープンウェイトとして公開されたモデルは、対応する推論ソフトウェアと必要なCPU、GPU、メモリがあればローカルで動かせます。必要スペックはモデルサイズ、量子化方式、コンテキスト長で変わります。モデル名だけで判断せず、モデルカードと実機測定を確認してください。

まとめ

Qwenは、Alibaba Cloud傘下のQwenチームが展開するAIモデルファミリーです。2026年7月31日時点では、Qwen3.7-Maxが高度な推論やエージェント用途の候補です。Qwen3.7-Plusは、長文処理と費用のバランスを取りやすいモデルです。

導入時は、Qwen Studio／Chat、Alibaba Cloud Model Studio API、オープンウェイトを分けて評価してください。料金、利用規約、データ経路、運用責任が異なります。商用利用と安全性も、サービス契約またはモデル別LICENSEを確認して判断します。

最初の行動は、公開情報を使う1業務を選び、MaxとPlusを同じ日本語評価セットで試すことです。品質、token費用、人間の修正時間を測れば、自社に必要な構成が見えます。

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公式参考情報

• Qwen公式サイト（2026年7月31日確認）
• Qwen公式ブログ（2026年7月31日確認）
• Qwen公式GitHub（2026年7月31日確認）
• Qwen公式Hugging Face（2026年7月31日確認）
• Alibaba Cloud Model Studioモデル一覧（2026年7月31日確認）
• Alibaba Cloud Model Studio料金（2026年7月31日確認）