
体制・稟議
社内AIエージェント 内製 vs 外注 判断ガイド
社内AIエージェントを内製・外注・共同体制のどれで進めるかを、責任・データ・能力・速度・継続運用の5軸判断フローと、社内に残す意思決定と外部に任せる実装を分ける責任境界で整理しました。
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NEXA KNOWLEDGE LIBRARY
AI導入・運用の意思決定に使える実務資料を、無料でダウンロードできます。社内検討やPoC設計、運用改善にそのままお使いください。
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社内AIエージェントを内製・外注・共同体制のどれで進めるかを、責任・データ・能力・速度・継続運用の5軸判断フローと、社内に残す意思決定と外部に任せる実装を分ける責任境界で整理しました。
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PoC・選定
会議・商談・通話の文字起こしAIを、自社音源・人手正解文・固定設定・共通採点式で公平に比べる評価シナリオと、精度・話者分離・固有語・機密性・運用負荷を一枚で判定する採点ルーブリックをまとめました。
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契約・運用
生成AIツールの更新日・利用上限・解約期限を一元管理し、契約台帳、点検周期、更新前判断、出口統制を年間運用へ落とす方法をまとめました。
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導入・立て直し
PoCが止まる原因を目的・設計・統制・品質・運用の5層で整理し、安全に立て直す手順をまとめました。
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原価・予算管理
入力・出力・キャッシュ・ツール・反復を分解し、1タスクあたりの原価と予算管理の考え方を解説します。
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アーキテクチャ
MCP仕様2026-07-28に対応。社内データを安全に接続する6つの設計パターンと、認可・更新・監査の要点を整理しました。
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