Exa Agent Ultra公開、企業調査の料金と導入判断

公開日: 2026年9月27日

公式ドキュメント・公式発表などの一次情報を確認したうえで、株式会社Nexaが執筆・更新しています。AIツールの仕様や料金は変わることがあるため、導入判断の前に各公式サイトの最新情報もご確認ください。運営会社について

Exa Agent Ultraは、候補企業を広く探し、各社が条件を満たすか照合する調査の選択肢です。ただし、検索結果がすぐ返る通常の検索APIとは運用が異なります。公式資料では複雑な調査に通常約30分、難しいタスクには最大3時間を要するとしています。

調査を任せる前に決めたいのは、費用だけではありません。「途中で終了した結果を誰が確認するか」まで含めて、既存の業務に組み込む必要があります。以下は2026年9月27日時点の公式発表と仕様に基づく整理です。

Exa Agent Ultraとは：条件付きのリスト作成を分担するAI

Exaは9月25日、Exa Agentの最上位の調査モードとしてAgent Ultraを発表しました。依頼を小さな作業に分け、複数のサブエージェントに調査を割り当てます。サブエージェントとは、全体の依頼の一部を担当するAIです。調査先を分担し、必要に応じて異なるモデルを使う仕組みです。

発表では、大量のリスト作成や企業情報への追加情報の付与、複数資料をまたぐ調査が用途として挙げられています。たとえば「特定地域で電池リサイクルを手がける企業を探し、創業者や資金調達情報も付ける」といった依頼です。これは公式の用途例であり、Nexaでの導入実績ではありません。

図1: 調査を分担しても、条件への適合と根拠の確認は必要です。

調査量を増やせることと、見落としがなくなることは別です。 Exaは性能評価も公開していますが、自社評価をそのまま日本語の企業調査の精度保証にはできません。まず、通常検索では確認が難しい条件があるかを整理します。

出典: Exa公式発表。分担の基本はマルチエージェントの解説でも説明しています。

Agent Ultraの料金と待ち時間：20ドルは定額ではなく上限

Agent Ultraは使用量に応じた課金で、既定の費用上限は1回20ドルです。早く終われば費用は下がるため、「1回必ず20ドル」ではありません。公式Docsでは、実行時に費用と時間の上限を設定できます。

上限に近づくと、新しい調査作業を始めるのを止め、見つかった結果を返します。費用枠に収まったからといって、調査条件を十分に満たしたとは限りません。

図2: 費用と時間は別々に制御し、返された結果の範囲も確認します。

SDKという開発用ライブラリで完了を待つ場合にも注意があります。公式のポーリング補助機能は、既定では1時間で待機を打ち切ります。ポーリングとは、処理が終わったか繰り返し問い合わせる方法です。手元の待機が終わったことを、サーバー側の調査停止と同一視しないでください。 実行IDを保存し、状態を確認してから再依頼する設計が必要です。

出典: Agent Ultra公式Docs。料金の判断は実行単位に加え、再調査を含む業務全体の予算で行います。

企業が導入前に決める権限と承認

最初の検証は、公開された企業情報だけで行うのが現実的です。調査対象の条件、使ってよい入力、結果の承認者を事前に決めます。APIは、プログラムからサービスを呼び出す窓口です。APIキーを持つ処理が調査を開始できるため、担当者全員にキーを配る運用は避けます。

上記はNexaの運用提案であり、製品がすべてを自動強制するという意味ではありません。今回確認した発表とUltraの仕様だけでは、国内保存や入力情報の学習利用、契約ごとのデータ保持条件は確定できません。機密情報を使う前に、現行規約と契約条件を確認します。

Webで読める情報でも、無制限に転載できるとは限りません。出典の記録と利用目的の確認を行い、個人情報を含む結果は社内ルールに沿って扱います。入力判断の基礎はAIと個人情報の注意点を参照できます。

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公開情報だけで試す手順と、結果を業務に渡す条件

試すなら、営業先の自動登録より先に「調査結果を人が評価する」処理を作ります。以下は検証手順の提案です。実際にAPIを実行して測定した結果ではありません。

1. 採用条件を決める: 業種、地域、該当サービスの公開ページなど、適合を判断できる条件を書きます。
2. 小さな予算で実行する: 公式Docsの例では、effort: "ultra"に費用上限10ドル、時間上限1,800秒を指定しています。
3. 実行IDと結果を保存する: 長時間の調査を画面の待機だけに依存させず、完了状態を後から確認できるようにします。
4. 終了理由と出典を確認する: 予算切れか、時間切れか、調査を終えたかを区別し、条件に合う根拠を読みます。

APIのstopReasonは、実行が終わった理由を示す値です。schema_satisfiedはタスクを終えた状態、budget_reachedとtime_limit_reachedは設定した上限に達した状態です。stoppedは手動停止を表します。errorやcancelledを、調査済みの結果として扱わないよう分岐します。

図3: 終了した調査をそのまま採用せず、根拠確認と承認を挟みます。

既存の顧客管理システムへつなぐ場合も、最初は確認用の一覧へ出力します。会社名だけでなく、採用条件、根拠URL、確認日をそろえると、人が不一致を見つけやすくなります。公式DocsにはoutputSchemaによる出力構造の指定がありますが、項目が埋まることは内容の正しさの保証ではありません。

初回は、採用できた企業の割合と担当者の確認時間を記録します。返された件数だけを成果にすると、条件違いの候補を除く手間が評価から抜けます。

Agent Ultraのよくある質問

Q. Agent Ultraは1回20ドルの定額ですか？

いいえ。使用量課金で、既定の費用上限が20ドルです。早く終われば費用は下がります。maxCostDollarsでは1〜100ドルの範囲で上限を設定できます。

Q. 調査が完了すれば、対象企業をすべて見つけたと言えますか？

言えません。終了理由は処理の状態を示し、現実の市場を網羅した保証ではありません。既知の企業が含まれるか、根拠が条件を満たすかを確認します。

Q. 日本語の機密資料もすぐに投入できますか？

今回確認した2つの公式資料だけでは、日本語調査の精度や契約ごとの機密情報の扱いは確定できません。公開情報での精度検証と、規約やデータ処理条件の確認を別々に行ってください。

まとめ：調査の量より、採用できる結果で判断する

Agent Ultraは、広い候補探索と条件照合に時間を使える調査モードです。導入の判断軸は、既定20ドルの上限だけではありません。結果を待てる業務か、部分的な結果をどう扱うか、出典を誰が承認するかを決める必要があります。

まずは公開情報の調査テーマを1つ選び、費用と時間を制限して試します。通常検索との比較では、件数だけでなく、条件に合う結果と人の確認工数を記録してください。

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