Claude Code プロンプト集｜業務別テンプレート20選【コピペで使える】

Claude Codeプロンプトは「指示・コンテキスト・出力形式」の3要素を明記するだけで精度が大幅に向上します。

要点1: 曖昧な指示より「〇〇形式で出力してほしい」と明示するだけで成果物の品質が変わる
要点2: スラッシュコマンド化すれば、定型プロンプトを/コマンド名の一言で呼び出せる
要点3: CLAUDE.mdに登録することで、プロジェクト全体にプロンプトのルールを永続化できる

対象: Claude Codeを業務に活用したい経営者・管理職・DX推進担当者

今日やること: 自分の業務に最も近いテンプレートを1つ選び、実際にClaude Codeで試してみる

この記事の目次

Claude Codeプロンプトの基本構造とは
営業・提案業務で使えるプロンプトテンプレート5選
マーケティング・コンテンツ業務のプロンプトテンプレート5選
経理・バックオフィス業務のプロンプトテンプレート5選
エンジニア・開発業務のプロンプトテンプレート5選
プロンプトをスラッシュコマンドにして業務を自動化する方法
プロンプト精度を上げる5つのテクニック
よくある質問
まとめ

Claude Codeのプロンプトは、書き方ひとつで成果物の質が大きく変わります。同じ「メール作成して」という指示でも、コンテキストと出力形式を明示するだけで、そのままコピペできる精度のアウトプットが返ってきます。

「Claude Codeを使っているが、なかなか思い通りの結果が出ない」——そんな悩みを持つビジネスパーソンは少なくありません。問題の多くはプロンプトの書き方にあります。

この記事では、営業・マーケティング・経理・開発の各業務で即使えるプロンプトテンプレート20選を、コピペ可能な形式で紹介します。さらに、定型プロンプトをスラッシュコマンドとして自動化する方法も解説します。

Claude Codeプロンプトの基本構造とは

Claude Codeで高精度なアウトプットを得るには、プロンプトに3つの要素を盛り込むことが重要です。Anthropicの公式ドキュメントでも、この構造が推奨されています。

要素	内容	例
指示（Instructions）	何をしてほしいか	「提案書の構成を作成してほしい」
コンテキスト（Context）	背景・条件・制約	「対象は中小企業の経営者、予算は〇〇万円」
出力形式（Output Format）	どんな形で返してほしいか	「Markdown形式で見出し付き、箇条書きで」

この3要素を揃えるだけで、漠然とした指示と比べて大幅に精度が上がります。

悪いプロンプトと良いプロンプトの比較例

まず、典型的な「悪いプロンプト」と改善例を見てみましょう。

悪い例:

提案書を作って

良い例:

<task>
  IT企業向けのDX研修サービス提案書の構成を作成してほしい
</task>

<context>
  - 対象企業: 製造業の中小企業（従業員50〜200名）
  - 決裁者: 経営者または情報システム部門長
  - 課題: ChatGPT等のAI活用が進んでいないが、競合他社が導入し始めている
  - 予算感: 月10〜30万円程度
</context>

<output>
  - Markdown形式
  - h2見出しで章立て
  - 各章に「要点（箇条書き）」「詳細説明」「数値目標」を含める
  - 全体で8〜10章構成
</output>

後者は一見長く感じますが、Claude Codeがアウトプットを一発で作れるため、修正コストを含めたトータルの工数は大幅に削減できます。

Anthropic公式が推奨するXML構造化タグの使い方

Anthropicの研究によると、XMLタグを使ってプロンプトを構造化することで、Claude Codeの精度が向上します。よく使われるタグは以下の通りです。

タグ	用途
`<task>`	主なタスクの指示
`<context>`	背景情報・制約条件
`<example>`	参考例・サンプル出力
`<output>`	出力形式の指定
`<document>`	参考資料の内容

これらのタグはHTML的に厳密なものではなく、Claude Codeが文書の構造を理解しやすくするためのヒントです。すべてのプロンプトで必須ではありませんが、複雑なタスクほど効果的です。

営業・提案業務で使えるプロンプトテンプレート5選

営業業務では、提案書・メール・リサーチなど多くの文書作成が発生します。以下のテンプレートをそのまま使い、（）内を自社の内容に置き換えてください。

テンプレート1: 提案書の構成作成

（会社名）向けの（サービス名）提案書の構成を作成してほしい。

対象企業の情報:
- 業種: （例: 製造業）
- 従業員数: （例: 100名）
- 課題: （例: 現場の作業報告書作成に時間がかかっている）

提案サービスの概要:
- （例: Claude Codeを使った業務自動化支援）
- 費用: （例: 初期導入50万円、月次保守10万円）

出力形式:
- Markdown形式
- 各章に「課題の確認」「解決策」「期待効果」の流れで記述
- 全体で6〜8章、各章200〜300文字程度

テンプレート2: 商談後フォローアップメール

先ほどの商談後のフォローアップメールを作成してほしい。

商談の概要:
- 相手: （役職・お名前）
- 主な話題: （例: AI導入の検討、予算の確認など）
- 相手の課題: （例: 議事録作成に毎週3時間かかっている）
- 次のアクション: （例: 来週中に見積書を送付する）

メールのトーン: 丁寧でビジネスライク、押しつけがましくない
文字数: 200〜300文字
件名も含めて出力してほしい

テンプレート3: 競合他社のリサーチ依頼

（競合他社名）のサービスについて以下の観点でリサーチしてほしい。

調査ポイント:
1. 主なサービス・料金体系
2. ターゲット顧客層
3. 強みと弱み
4. 最近の動向（2025年以降の情報があれば）

出力形式:
- 表形式でまとめ
- 出典URLも記載
- 最後に「競合と差別化するポイント」を3点まとめる

テンプレート4: 提案書の要約（エグゼクティブサマリー）

以下の提案書のエグゼクティブサマリーを作成してほしい。

（提案書の内容をペーストまたはファイル指定）

要件:
- 読む対象: 決裁権のある経営者（AIの知識がない想定）
- 文字数: 300字以内
- 含める内容: ①課題 ②解決策 ③導入効果（数値あれば） ④次のステップ
- 箇条書き不可、読みやすい文章で

テンプレート5: 営業トーク台本の作成

以下の状況でのオープニングトーク台本を作成してほしい。

状況:
- アプローチ先: （例: 地方の中小製造業）
- 接触方法: （例: 電話、初回コンタクト）
- 担当者の役職: （例: 総務部長）
- 自社サービス: （例: AI業務効率化研修）

要件:
- 話す時間: 30秒〜1分
- ゴール: アポイント取得
- トーン: 親しみやすいが信頼感がある
- 断られたときの切り返しも1パターン含める

マーケティング・コンテンツ業務のプロンプトテンプレート5選

マーケティング業務では、コンテンツ量が多いため、Claude Codeとの相性が特に高い分野です。

テンプレート6: SNS投稿文の一括作成

以下のテーマで（X / LinkedIn）向けの投稿文を5パターン作成してほしい。

テーマ: （例: AIを使った業務効率化）
ターゲット: （例: 中小企業の経営者・管理職）
目的: （例: ブランド認知・問い合わせ獲得）

各パターンの要件:
- 文字数: 140字以内（Xの場合）/ 600字以内（LinkedInの場合）
- 絵文字: 2〜3個
- ハッシュタグ: 3〜5個
- CTA（行動喚起）を末尾に含める

パターンごとに「切り口（例: 数字系・問いかけ系・事例系）」を変えること

テンプレート7: ブログ記事のアウトライン作成

以下のキーワードでBtoB向けブログ記事の構成案を作成してほしい。

ターゲットKW: （例: ChatGPT 社内導入 方法）
記事の目的: （例: AI研修の問い合わせ獲得）
ターゲット読者: （例: DX推進担当者、30〜50代）

構成案の要件:
- h2見出し: 5〜7個
- 各h2の説明（2〜3行でそのセクションの概要）
- タイトル候補: 3案
- メタディスクリプション（110文字以内）
- 推奨文字数

テンプレート8: プレスリリースの下書き

以下の内容でプレスリリースの下書きを作成してほしい。

発表内容: （例: 新サービスのリリース、パートナーシップ締結など）
会社名: （例: 株式会社〇〇）
発表日: 2026年〇月〇日
対象メディア: （例: IT系ビジネスメディア）

要件:
- 形式: プレスリリースの標準フォーマット
- 文字数: 800〜1,200文字
- 担当者コメント（引用文）を1つ含める
- 問い合わせ先の欄も含める

テンプレート9: メルマガ本文の作成

以下の条件でメールマガジンの本文を作成してほしい。

テーマ: （例: 今月の業界トレンド、サービス紹介など）
読者属性: （例: IT担当者・経営者、既存顧客）
配信目的: （例: 関係維持・セミナー告知）

要件:
- 文字数: 400〜600文字
- 件名: 3案
- 冒頭の挨拶文は省略（テンプレートで差し込むため）
- 最後にCTA（クリック誘導先のURL）欄を設ける

テンプレート10: 競合分析レポート

以下のサービスカテゴリで競合分析レポートを作成してほしい。

カテゴリ: （例: 企業向けAI研修サービス）
自社サービス: （例: 株式会社NexaのClaude Code個別指導）
調査対象: 主要競合3〜5社

レポートの構成:
1. 市場概況（2〜3行）
2. 競合一覧表（会社名・サービス名・価格帯・特徴・ターゲット）
3. 自社の差別化ポイント（3点）
4. 取るべきアクション（2〜3点）

出力: Markdown形式

Claude Codeの活用、何から始めればいい？

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経理・バックオフィス業務のプロンプトテンプレート5選

管理系・バックオフィス業務は定型処理が多く、Claude Codeによる自動化の効果が特に高い分野です。

テンプレート11: 議事録の要点整理

以下の議事録の要点を整理してほしい。

（議事録の内容をペーストまたはファイルパスを指定）

出力形式:
- 決定事項（箇条書き）
- アクションアイテム（担当者・期限付き）
- 次回会議の議題
- 全体サマリー（3〜5行）

トーン: 社内共有用として簡潔に

テンプレート12: Excelデータの処理スクリプト

以下のExcel処理をPythonスクリプトで自動化してほしい。

入力ファイル: （例: /path/to/sales_data.xlsx）
やりたいこと:
1. （例: 売上データを月ごとに集計する）
2. （例: 前月比を計算して列を追加する）
3. （例: 担当者別にシートを分割する）

出力形式:
- 同じフォルダに「processed_（元のファイル名）.xlsx」として保存
- エラーが起きた場合はエラーメッセージを表示

テンプレート13: 社内規程ドキュメントの作成

以下のテーマで社内規程のドキュメントを作成してほしい。

テーマ: （例: 生成AI利用ガイドライン）
対象: （例: 全従業員）
会社の状況: （例: 従業員100名、IT部門なし、ChatGPTを一部社員が個人で利用中）

含める内容:
- 目的
- 対象範囲
- 利用可能なツール
- 禁止事項（個人情報・機密情報の取り扱いなど）
- 問い合わせ窓口

フォーマット: Markdown形式、第〇条スタイルで

テンプレート14: お問い合わせ対応文の作成

以下の問い合わせに対する返信メールを作成してほしい。

問い合わせ内容: （問い合わせの文章をペースト）
自社情報: （例: 社名・担当サービス）
対応方針: （例: 電話でのヒアリングを提案する）

要件:
- 丁寧なビジネスメール形式
- 問い合わせ内容への具体的な回答を含める
- 次のアクションを明示する
- 文字数: 200〜350文字

テンプレート15: 業務引き継ぎ書のドラフト

以下の業務の引き継ぎ書を作成してほしい。

業務名: （例: 月次請求書の処理）
担当者の経験: （例: 2年）

業務の概要（口頭で説明するイメージで書いてOK）:
（例: 毎月末に取引先から届く請求書をチェックして、
経理システムに入力して、上長に確認を取って支払い処理をする…）

出力要件:
- 手順書形式（ステップ番号付き）
- 各ステップに「注意点」を追記
- 関連システム・ツールの一覧
- よくあるトラブルと対処法（分かる範囲で）

エンジニア・開発業務のプロンプトテンプレート5選

開発業務では、Claude Codeの能力が最大限に発揮されます。コードレビューからドキュメント作成まで幅広く活用できます。

テンプレート16: コードレビュー依頼

以下のコードをレビューしてほしい。

（コードをペーストまたはファイルパスを指定）

レビューの観点:
- バグ・潜在的なエラーの指摘
- パフォーマンス上の問題
- セキュリティリスク
- 可読性・メンテナビリティの改善点

出力形式:
- 各問題点をリストアップ（深刻度: 高/中/低）
- 改善したコードの例も提示
- 良かった点も1〜2点コメント

テンプレート17: バグの原因特定

以下のエラーが発生している原因を特定してほしい。

エラーメッセージ:
（エラーログをペースト）

関連するコード:
（コードをペースト）

環境:
- 言語: （例: Python 3.12）
- OS: （例: macOS 14 / Ubuntu 22.04）
- 関連ライブラリ: （例: requests 2.31.0）

試したこと:
（すでに試した対処法があれば記載）

原因の仮説と、確認すべき手順を教えてほしい。

テンプレート18: APIドキュメントの作成

以下のコードのAPIドキュメントをOpenAPI（Swagger）形式で作成してほしい。

（コードをペースト）

要件:
- YAML形式
- エンドポイントごとにパラメーター・レスポンスの型を明記
- 各エンドポイントに日本語の説明を追加
- エラーコード（400, 401, 404, 500）の説明も含める

テンプレート19: リファクタリング提案

以下のコードのリファクタリング案を提示してほしい。

（コードをペースト）

条件:
- 機能は変更しない
- 主な目的: （例: 可読性の向上 / パフォーマンス改善 / テストしやすくする）
- 言語バージョン: （例: Python 3.12で使える機能に限る）

出力:
1. 現状の問題点（箇条書き）
2. リファクタリング後のコード
3. 変更点の説明（なぜその変更をしたか）

テンプレート20: README.mdの作成

以下のプロジェクトのREADME.mdを作成してほしい。

プロジェクト概要:
（コードの内容や目的を説明）

要件:
- GitHubで見られることを前提としたMarkdown形式
- バッジ（テスト・ライセンス）のプレースホルダーを含める
- セクション: 概要/機能一覧/インストール/使い方/設定/ライセンス/貢献方法
- サンプルコードは実際のコードから適切なものを抜粋

プロンプトをスラッシュコマンドにして業務を自動化する方法

上記のテンプレートを毎回コピペするのは手間がかかります。Claude Codeの「カスタムスラッシュコマンド」機能を使えば、よく使うプロンプトを/コマンド名の一言で呼び出せます。

スラッシュコマンドの作り方（.claude/commands/への配置）

手順はシンプルです。

STEP 1: コマンドファイルを作成する

プロジェクトルートの.claude/commands/ディレクトリにMarkdownファイルを作成します。

mkdir -p .claude/commands

STEP 2: プロンプトをMarkdownファイルとして保存する

ファイル名がそのままコマンド名になります。

例: .claude/commands/proposal.md

---
description: 営業提案書の構成を作成する
---

以下の情報をもとに、提案書の構成案を作成してほしい。

対象企業: $ARGUMENTS

出力形式:
- Markdown形式
- h2見出しで7章構成
- 各章に「課題の確認」「解決策」「期待効果」の流れを含める

STEP 3: コマンドを呼び出す

Claude Codeのターミナルで以下のように入力します。

/proposal 製造業・従業員50名・AI導入未経験

これだけで、先ほどのテンプレートが自動的に展開され、提案書の構成が生成されます。

CLAUDE.mdでプロンプトをプロジェクト全体に反映させる方法

プロジェクト固有のルールや前提条件をすべてのプロンプトに含めたい場合、CLAUDE.mdファイルを活用します。

プロジェクトルートにCLAUDE.mdを作成し、以下のような内容を記述します。

# プロジェクト情報

## 自社サービス概要
- 会社名: 株式会社〇〇
- 主力サービス: （サービス名・概要）
- ターゲット顧客: （顧客属性）

## 文章ルール
- すべての文書は「です・ます調」で記述
- 専門用語は初出時に補足説明を入れる
- 一文80文字以内を目安とする

## よく使うファイルパス
- 営業資料: /Users/〇〇/Documents/sales/
- テンプレート: /Users/〇〇/Documents/templates/

Claude Codeはセッション開始時にCLAUDE.mdを自動で読み込むため、毎回コンテキストを伝え直す手間が省けます。

ポイントCLAUDE.mdはプロジェクトルートと~/.claude/（グローバル設定）の両方に作成できます。グローバル設定はすべてのプロジェクトで共通のルールを管理するのに適しています。

詳しい活用方法は「CLAUDE.md完全ガイド｜プロジェクト設定ファイルの書き方と活用テクニック」をご参照ください。

プロンプト精度を上げる5つのテクニック

最後に、プロンプトの質をさらに高めるテクニックを5つ紹介します。

テクニック1: 出力形式を明示する（表・箇条書き・JSON等）

「〇〇について教えて」ではなく、「〇〇について表形式で、3列（項目名・概要・メリット）でまとめてほしい」のように出力形式を指定します。

出力形式の指定例:- 表形式（列名指定）- Markdown形式（見出しレベル指定）- JSON形式- 箇条書き（最大〇個）- 文章形式（文字数指定）

テクニック2: 具体例（Examples）を必ず入れる

「〜のような感じで」という曖昧な表現ではなく、実際の例を1つ提示するだけで精度が格段に上がります。

以下のような形式でメールを書いてほしい。

【例】
件名: 先日のご商談のお礼と次回ご提案について
本文:
〇〇株式会社 △△部長
先日はお時間をいただき、誠にありがとうございました。
（以下続く）

テクニック3: 「ステップごとに考えて」で複雑なタスクの精度を上げる

Anthropicの公式プロンプトエンジニアリングガイドでは、複雑なタスクに「ステップごとに考えてから回答してほしい」と指示するだけで精度が向上すると示されています。特に多段階の推論が必要なタスクで効果が顕著です。

このコードのリファクタリング案を考えてほしい。
まず問題点を洗い出し、次に改善アプローチを検討してから、最終的なコードを提示してほしい。

テクニック4: ロール（役割）を設定する

「〇〇の専門家として」という役割設定をすることで、そのドメインの知識に基づいた回答が得られやすくなります。

あなたは10年以上の経験を持つ法人営業のベテランとして、以下のシナリオに対するアドバイスをしてほしい。

テクニック5: 不確かな部分は「わからない」と言ってよいと明示する

「確実に〇〇です」と断言してほしくない場合（法律・医療・最新情報など）は、不確かな部分を明示するよう指示します。

以下の質問に答えてほしい。
確信を持って回答できない部分は「確認が必要」と明示してほしい。
根拠となる情報源があれば合わせて提示してほしい。

詳細なベストプラクティスは「Claude Code ベストプラクティス15選｜生産性を最大化する使い方」もあわせてご覧ください。

よくある質問

Q. Claude Codeのプロンプトと通常のClaudeのプロンプトは違う？

基本的な書き方は同じです。ただし、Claude Codeはターミナル上でファイルの読み書きやコマンド実行ができるため、「/path/to/fileを読んで処理してほしい」「このスクリプトを実行してほしい」のように、ファイルパスや実行指示を含めるプロンプトが多くなります。また、スラッシュコマンド・CLAUDE.md・Hooksなどのプロンプト永続化・自動化機能が使えるのもClaude Code特有の特徴です。