Claude CodeでSEOキーワード選定を自動化する方法｜Ubersuggest＋Bing API活用事例

Claude CodeにAPIツールを連携することで、SEOキーワード選定の調査工数を大幅に削減できます。

「キーワード調査にまる1日かかっている」「ツール間の転記が煩雑で漏れが出る」——こうした悩みは、SEO担当者にとって珍しくありません。あるAIメディアサイトでは、Claude CodeにUbersuggest APIとBing Webmaster APIを連携させることで、110件のキーワードを1セッションで一括調査し、そこから38件の新規記事KWを特定するところまでを自動化しました。

この記事では、実際に行った手順とノウハウを公開します。

なぜClaude Codeでキーワード選定を自動化するのか

キーワード調査を自動化することで得られる最大のメリットは、「調査→分析→リスト整理」のサイクルを1つのセッションで完結できることです。外部ツールを行き来する手間がなくなり、判断の一貫性も高まります。

手作業キーワード調査の限界

従来のキーワード調査では、次のような課題が生じがちです。

Claude Codeを使えば、これらをスクリプト化することで再現性のある調査ワークフローが構築できます。

Claude Codeが変えるキーワード選定のワークフロー

Claude Codeでのキーワード調査は、次の流れで進みます。

1. 入力: 調査したいキーワードリストをテキストファイルで用意
2. 実行: Claude CodeがCLIスクリプト経由でAPIを呼び出し、データを取得
3. 分析: 取得したボリューム・CPC・難易度を基に優先度を自動判定
4. 出力: 記事執筆リストに新規KWを追記

この一連の流れが、Claude Codeのセッション内で完結します。人間がやるべき判断は「最終的にどのKWから記事を書くか」の確認作業だけです。

使用するAPIツールの概要

今回の事例では、2つのAPIを組み合わせて使用しました。それぞれの特徴を整理します。

Ubersuggest API — 月間ボリューム・CPC・SEO難易度を一括取得

Ubersuggest（Neil Patel社）の内部APIを活用すると、Google Keyword Plannerに近いデータを無料で取得できます。

非公式APIのため認証は不要（トークンは自動取得）ですが、大量リクエスト時はリクエスト間隔を設ける必要があります。

Bing Webmaster API — 無料で週間インプレッション・完全一致ボリュームを取得

Bing Webmaster Toolsは、Microsoftが提供する無料の検索管理ツールです。APIキーを取得（5分程度）すれば、キーワードの週間インプレッション数を取得できます。

GET https://ssl.bing.com/webmaster/api.svc/json/GetKeywordStats    ?q=キーワード&country=jp&language=ja-JP&apikey=YOUR_API_KEY

レスポンスには完全一致（Impressions）と部分一致（BroadImpressions）の2種類が含まれます。Bingのデータ規模はGoogleの約1/10〜1/20程度ですが、季節変動や相対的な人気度の把握に役立ちます。

2つのAPIを組み合わせるメリット

Ubersuggestは月間ボリュームの絶対値、Bingは週次の変動トレンドを把握するのに向いています。2つを組み合わせることで、「月間ボリュームは大きいが、直近はBingで急増している」といった動向を捉えやすくなります。

ポイントBingデータはGoogle換算で「週間数値×50〜100倍」が月間ボリュームの目安。ただし日本語キーワードでは変動幅が大きいため、あくまで補完指標として活用するのがおすすめです。

実際に行ったキーワード調査の全手順

あるAIメディアサイトでは、Claude CodeとUbersuggest APIを連携させて、「Claude Code」関連のロングテールKWを大量調査しました。以下は実際に行った手順です。

Step 1 — APIキーをmacOS Keychainに安全保存

APIキーはコードにベタ書きせず、macOS Keychainで管理します。

# Bing WebmasterのAPIキーを保存security add-generic-password \  -a "bing-webmaster" \  -s "BING_WEBMASTER_API_KEY" \  -w "YOUR_API_KEY_HERE" -U

Claude Codeからは security find-generic-password -s BING_WEBMASTER_API_KEY -w で取得できます。この管理方法により、APIキーがコードやセッションログに残るリスクを排除できます。

Step 2 — CLIスクリプトでUbersuggest APIを実行

Claude CodeはPythonスクリプトをシェルから実行します。あるメディアサイトでは、プロジェクトごとにスクリプトを配置し、Claude Codeからコマンド1行で呼び出せる構成にしました。

# 単一キーワード調査python3 ubersuggest_research.py "Claude Code 使い方" --output table# ファイルから複数キーワードを一括調査python3 ubersuggest_research.py --input keywords.txt --output csv --delay 1.5

--delay オプションでリクエスト間隔を設定することで、レート制限に引っかかるリスクを低減できます。

Step 3 — 40件ずつ3バッチで110件を一括調査

あるメディアサイトの調査では、「Claude Code」関連のロングテールKWを40件ずつ3バッチに分けて処理しました。

第1バッチ（主要KW）の調査結果サンプル:

Claude Codeは3バッチの結果を受け取るたびに分析し、既存の記事リストと照合して重複を除いた上で、新規KWとしてリストに追記しました。

調査結果のサマリー:

• 調査数: 110キーワード（3バッチ処理）
• 既存記事でカバー済み: 72件
• 新規追加: 38件（フェーズ5〜9として記事執筆リストに追記）

Claude Codeを使ったキーワード調査の具体的な進め方について、個別にご相談いただけます。「どのAPIから試せばいいか」「自社のキーワードリストに適用したい」といった段階からサポートしています。

Step 4 — Bing Webmaster APIで補完データを取得

Ubersuggestで一通り調査した後、注目キーワードについてBing Webmaster APIで週次データを取得し、トレンドを確認しました。

# Bingキーワードボリューム取得（CLIスクリプト経由）python3 bing_keyword.py "Claude Code 使い方" --country jp --language ja-JP --output table

取得結果には23週分（半年弱）の週次データが含まれており、季節変動や急増タイミングを把握できます。

調査結果の分析とキーワードリストへの整理

大量のキーワードデータを取得した後、それをどう優先度付けして記事執筆に繋げるかが重要です。

ボリュームと競合度でキーワードを3段階に分類

あるメディアサイトでは、取得したデータを次の基準で分類しました。

Claude Codeはこの分類をスクリプトで自動判定し、既存のMarkdownリストに優先度タグを付与しました。

既存記事との重複チェックと新規KWの抽出

既存記事のURLスラッグと調査KWを比較し、すでに対応記事が存在するものをフィルタリングします。Claude Codeはファイル読み込みと文字列マッチングを組み合わせて、重複KWを自動除外しました。

優先度リストをCronジョブと連携して自動執筆へ

あるメディアサイトでは、キーワードリストに38件を追加した後、OpenClawのcronジョブ設定を更新し、未着手のKWを順に自動執筆するループを再起動しました。

スケジュール: 毎日 1:00, 4:00, 10:00, 13:00, 16:00, 19:00, 22:00（1日7回）処理内容: 記事執筆リストの未着手KWを1件取得 → リサーチ → 構成 → 執筆 → WP公開

キーワード調査から記事公開まで、人間が介在しない自動ループが完成します。

Bing Webmaster APIをSEO補完データとして活用する

Bing Webmaster APIのデータは単独でキーワード戦略の根拠にするには規模が小さいですが、Googleデータの補完として活用すると有益です。

GoogleボリュームとBingボリュームの換算目安

日本語キーワードでは、BingのWeekly Impressionsに対してGoogleの月間ボリュームはおよそ次のように換算されます（あくまで目安）。

換算精度は±2〜3倍の幅があるため、Ubersuggestの実数値と合わせて判断することが重要です。

Bingデータが特に有効なキーワードの特徴

次のようなケースでは、Bingデータが特に参考になります。

• ニッチなB2Bキーワード: 月間100未満でUbersuggestの精度が落ちる領域
• 急騰トレンドの把握: 週次データなので直近の急増を早期検知できる
• Copilot参照の間接把握: BingがインデックスするデータはCopilot（Bing Chat）が参照するため、AIO対策の補完指標としても活用できる

あるメディアサイトでの実例として、「身元保証サービス」というニッチなキーワードでBingの完全一致が43回/週、部分一致が73回/週でした。換算するとGoogleでは月間500〜1,000程度と推定され、実際にGoogleの調査でも近い数値が確認されました。

よくある質問

Q. Claude Codeでキーワード調査を始めるには何が必要ですか？

最低限必要なのは、Claude Codeが動作する環境（macOS/Linux）とPython 3.x、そしていずれかのAPIキーです。Bing Webmaster APIは無料で取得でき、Ubersuggest APIは認証不要（トークン自動取得）のため、追加コストなしで始められます。

Q. Ubersuggest APIは公式に提供されているものですか？

今回紹介した方法は、Ubersuggestの内部APIを活用する非公式の方法です。公式サポートの対象外のため、仕様変更により動作しなくなる可能性があります。大量リクエスト時はリクエスト間隔（--delay 2.0程度）を設定し、過負荷を避けることを推奨します。

Q. Bing Webmaster APIのキーワードデータはどの程度信頼できますか？

日本でのBing検索シェアは5〜10%程度のため、データ規模はGoogleより小さくなります。ただし「ある程度のボリュームがあるか否か」の判断には十分使えます。特にニッチなB2Bキーワードや長尾のロングテールKWでは、Ubersuggestがデータを返さないケースでもBingがデータを提供することがあります。

Q. 大量キーワードを処理するときのレート制限対策は？

Ubersuggestの場合、リクエスト間隔を1〜2秒設定することで安定して動作します。--delay 2.0 オプションを使うか、バッチ処理ではバッチ間に10〜30秒のスリープを入れると安全です。Bing Webmaster APIは比較的レート制限が緩やかですが、同様に連続リクエストは避けることを推奨します。

まとめ

Claude CodeにUbersuggest APIとBing Webmaster APIを連携させることで、SEOキーワード選定の自動化が実現します。本記事で紹介した実例の成果をまとめると次のとおりです。

• 調査規模: 1セッションで110件のキーワードを一括処理
• 新規KW発掘: 38件の未着手記事テーマを特定
• 継続運用: cronジョブと連携し、発掘したKWの自動執筆ループを構築
• セキュリティ: APIキーをmacOS Keychainで管理し、コードに秘密情報を含めない

まず始めるなら、Bing Webmaster Toolsへのサインアップ（無料）とAPIキー取得がおすすめです。Pythonが書けない方でも、Claude Codeに「このキーワードのボリュームを調べるスクリプトを作って」と指示するだけでスクリプト作成から実行まで自動化できます。