社内AIエージェントの導入体制を「内製か外注か」の二択と開発費だけで決めると、外部に任せてはいけない意思決定や、運用・更新・終了までの責任が抜け落ちます。本資料では、責任・データ・能力・速度・継続運用の5軸で体制を選ぶ判断フローと、社内に残す意思決定と外部に任せやすい実装領域を分ける責任境界の考え方を10ページで整理します。
この資料でわかること
- 外部委託しても社内に残すべき4つの意思決定（目的・承認・データ・停止）
- 内製が向く条件と外注が向く条件を、自由度ではなく「運用し続けられる能力」で見分ける観点
- 社内の意思決定と外部の専門実装を接続する共同体制の責任境界
- リスクの下限を先に決めてから能力と速度を比べる5つの質問の判断フロー
- 開発完了ではなく監視・変更・移行・終了まで含めた比較と、90日で体制を検証する進め方
こんな方におすすめ
- AIエージェント導入の体制と予算を稟議にかける経営層・事業責任者
- 社内開発、外部委託、共同体制のどれを選ぶか判断材料をそろえたい情シス・AI推進担当
- 外注する場合でも、責任分界と受入条件を契約前に明確にしたい組織
資料概要
- 形式: PDF（全10ページ・スライド形式）
- 発行: 株式会社Nexa（2026年8月）
- 情報ソース: NIST（AI RMF 1.0・生成AIプロファイル・SP 800-161）、英国NCSC、個人情報保護委員会の公式公開情報（2026年8月31日時点）。5軸判断フロー・責任境界・90日計画はNexa独自の提案フレームです
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Nexaでは、AI顧問（週1定例の伴走）と受託開発により、責任境界と実行体制の整理から、社内AIエージェントの設計・実装・運用改善まで支援します。AI顧問サービスの詳細／受託開発のご相談。