音声文字起こしAIは、デモの印象やベンダー公称値だけで選ぶと、自社の会議・商談・通話では期待した精度が出ないことがあります。本資料では、代表音源・人手正解文・固定設定・共通採点式をそろえて候補を公平に比べる評価シナリオと、精度・話者分離・固有語・機密性・運用負荷を一枚で判定する採点ルーブリックを10ページで整理します。
この資料でわかること
- 静音・複数話者・重なり発話・雑音・固有語・長時間を組み合わせた評価音源の構成例
- 人手正解文と正規化ルール（表記規則・語分割）を採点前に固定する手順
- 全体WERと、社名・金額・期日など業務影響の大きい重要語誤りを分けて測る方法
- 話者分離・時間情報・固有語補助（補助前後の差と誤検出）を別軸で採点する考え方
- データ利用・保持・保存先・アクセス・監査ログ・PIIを確認する機密性ゲートと、Nexa独自の配点例・失格条件
こんな方におすすめ
- 会議・商談・顧客対応の文字起こしAIを社内導入する前に、自社音声で候補を比べたい情シス・業務改善担当
- 精度の数字だけでなく、機密性や修正工数まで含めて選定理由を説明したいAI推進担当
- PoCの評価条件と合否基準を、開始前に関係部門と合意しておきたい組織
資料概要
- 形式: PDF（全10ページ・スライド形式）
- 発行: 株式会社Nexa（2026年9月）
- 情報ソース: Google Cloud・OpenAI・Amazon Web Services・Microsoftの公式ドキュメント（2026年9月7日時点）。評価音源の構成、配点、失格条件はNexa独自の提案フレームです
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資料の内容を自社に落とし込みたい方へ
Nexaでは、AI顧問（週1定例の伴走）と受託開発により、自社音声に合う評価シナリオ・採点式・機密性ゲートの設計から、文字起こし処理の実装・連携まで支援します。AI顧問サービスの詳細／受託開発のご相談。