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NINBUSは、ボット1台から始められるPhysical AI搭載の自動倉庫です。
- 要点1: ボット1台と棚1連の最小構成から段階的に導入可能
- 要点2: 最大4列保管と一般的な中軽量棚比3倍の保管量を公表
- 要点3: 自律分散型AIで故障や渋滞の影響を局所化する設計
対象: 物流、製造、ECの省人化を検討する経営者とDX担当者
今日やること: 対象工程の物量、保管量、停止時間を1週間計測する
この記事の目次
株式会社ROMSは2026年8月26日、次世代ケース自動倉庫「NINBUS(ニンバス)」を発表しました。ボット1台と棚1連から始められ、既存の低天井倉庫や狭小スペースにも設置しやすい点が特徴です。
注目点は、ロボットの台数ではありません。保管、ピッキング、順立て、工程間搬送を同じ仕組みで扱い、必要な範囲から増設できる設計です。ただし、保管量や処理能力は現場条件で変わります。導入判断では、同社の公表値と自社環境での実測を分ける必要があります。
NINBUS発表の概要
NINBUSは、1台の3次元走行ボットが棚を昇降し、ケースを取り出して地上の入出庫ステーションまで搬送する自動倉庫です。ROMSはハードウェアと制御ソフトウェアを国内で自社開発したと説明しています。
公式発表で示された主な特徴は次のとおりです。
| 項目 | ROMSの発表内容 | 導入側の確認点 |
|---|---|---|
| 最小構成 | ボット1台、棚1連から導入可能 | 最小構成の月間費用と必要工事 |
| 保管方式 | 最大4列のクワトロディープ | SKU構成と入出庫頻度への適合 |
| 保管量 | 一般的な中軽量棚比で3倍 | 自社ケース寸法での実効容量 |
| 制御 | 自律分散型AI | 障害時の縮退運転と復旧手順 |
| 調達形態 | ボットのRaaSを想定 | 契約期間、追加、返却、保守条件 |
RaaSはRobot as a Serviceの略で、ロボットを買い切らず、利用期間や台数に応じて契約する方式です。初期投資を抑えやすい一方、総保有コストは利用年数と保守範囲で変わります。
ROMSは2026年9月8日から11日まで、東京ビッグサイトの「国際物流総合展2026」で実機を初公開する予定です。導入候補企業は、展示デモの速度だけでなく、例外処理や復旧操作も確認すると判断材料が増えます。
従来の自動倉庫との違い
NINBUSの差分は、既存倉庫への小規模導入と複数用途の統合です。従来型の自動倉庫には、高い天井、矩形の専用区画、大規模な初期工事を前提とするものがあります。その条件が合わないビル型倉庫や工場内の空き区画では、設備を導入できない場合がありました。
NINBUSは棚の縦方向と床面を同じボットが移動します。棚からケースを取り出す機器と床上搬送機器を分けないため、ROMSは次の業務を一つのシステムで扱えるとしています。
- ケースの保管とピッキング
- 便別、店舗別、生産順の順立て
- 出荷締め時刻が異なる便のバッファ
- 仕掛品の一時保管
- 棚外を含む構内搬送
ただし、「一つの設備で多用途に使える」は「すべての工程を同時に最大能力で処理できる」を意味しません。用途が増えるほど、ボット、ステーション、通路のどこが能力制約になるかを確認する必要があります。
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Physical AIは、センサーで現実の状態を捉え、判断結果をロボットの動作へ反映する仕組みです。文章を生成するAIとは異なり、判断の遅延や誤りが物理的な滞留、接触、停止につながります。そのため、処理性能だけでなく安全制御と障害時の挙動が評価対象です。
ROMSはNINBUSについて、システムを自律分散型AIで制御すると説明しています。中央の一か所だけに判断を集中させず、区画やボットが周囲の状況に応じて役割を補う設計です。1台の故障時には隣接ボットがカバーし、渋滞も予防するとしています。
この設計は停止リスクを下げる方向に働きますが、「故障しても倉庫が止まらない」と無条件に保証するものではありません。ステーション、通信、電源、上位システムなど、ボット以外の単一障害点も残り得ます。
導入前には、次の質問をベンダーと運用担当の双方で詰めるべきです。
- ボット1台停止時に処理能力は何%残るか
- 通信断や停電時にケース位置をどう復元するか
- 手動取り出しが必要な場合の安全手順は何か
- 交換部品と保守担当者の到着時間はどの程度か
- WMSやWCS停止時に可能な操作は何か
企業で想定される活用業務
NINBUSは、物量変動があり、保管密度と工程間搬送を同時に改善したい現場と相性があります。公式情報から想定される用途を整理すると、次の3領域です。
ECと3PLのピッキング
ECと3PLではSKU数が多く、注文波動も大きくなります。頻出品を出庫しやすい位置へ配置し、繁忙期にボットを追加できれば、固定設備だけで最大需要へ合わせる方法より投資を平準化しやすくなります。
一方、効果は注文行数、ケース寸法、補充頻度で変わります。ROMS公式製品ページは最大600行/時間を掲げていますが、これは同社公表値です。自社の注文構成で同じ処理量が出るかは実機テストが必要です。
製造業の順立てと仕掛品保管
製造業では、部品を使用順に供給する順立てや、工程間の仕掛品保管へ応用できます。棚からライン近くまで同じボットで搬送できれば、保管設備と搬送設備の境界を減らせます。
ただし、生産停止の影響は物流倉庫より大きくなる場合があります。設備総合効率だけでなく、欠品によるライン停止時間、誤供給率、復旧時間をKPIに含める必要があります。
既存倉庫の空き区画
低天井、柱の多い区画、変形地での設置を想定している点は、日本の既存施設に合う可能性があります。全面改修ではなく、一つの工程から始められるなら、現場教育とシステム連携も段階化できます。
ここで先に確認すべきなのは、床荷重、消防設備、避難動線、電源、無線環境です。レイアウト上は収まっても、法令と施設条件で設置できない場合があります。
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AI顧問の無料相談はこちら導入前に確認すべき5項目
導入可否は、製品カタログより現場データで決まります。少なくとも次の5項目を確認してください。
- 対象ケースの範囲:外形、重量、材質、変形、バーコード品質を記録します。
- 物量波動:平均値だけでなく、時間帯別と繁忙期のピーク行数を測ります。
- 上位システム連携:WMS、WCS、ERPとの責任分界と再送制御を決めます。
- 障害対応:縮退運転、手動介入、部品交換、データ復旧の手順を確認します。
- 総費用:RaaS料金に加え、棚、ステーション、工事、連携開発、保守、教育を含めます。
特に総費用は、月額だけで比較すると判断を誤ります。3年から5年の期間で、増設時の単価と撤去費用まで含めて比較すると、買い切り型との違いが見えます。
30〜60日のPoCで測る指標
最初のPoCでは、全倉庫の自動化より、SKUと工程を限定した検証が適しています。目的はデモの再現ではなく、自社の例外を洗い出すことです。
| KPI | 測定内容 | 比較方法 |
|---|---|---|
| 処理能力 | 1時間あたりの注文行数 | 現行工程と同じ物量で比較 |
| 保管密度 | 1平方メートルあたりの保管ケース数 | 通路と作業域を含めて算出 |
| 稼働率 | 計画時間に対する正常運転時間 | 停止理由を設備別に分類 |
| 復旧時間 | 障害発生から処理再開まで | ボット、通信、上位系で分ける |
| 品質 | 誤出庫、誤供給、破損の件数 | 人手工程と同じ定義で比較 |
| 労務 | 歩行、持ち上げ、待機の時間 | 作業観察とログを併用 |
PoC終了時には、成功条件だけでなく中止条件も判定します。処理能力が目標を満たしても、例外処理を特定担当者しか扱えないなら、横展開の前に運用設計を直す必要があります。
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Q. NINBUSはどのような倉庫に向いていますか?
ROMSは、低天井、狭小スペース、変形地を含む既存倉庫、EC、3PL、製造業を主な対象として挙げています。適合性は、ケース寸法、床荷重、ピーク物量、上位システム連携を確認して判断します。
Q. Physical AIとは何ですか?
Physical AIは、現実空間の情報をセンサーで取得し、AIによる判断をロボットの移動や搬送へ反映する仕組みです。導入時はAIの判断精度だけでなく、安全停止、手動介入、復旧手順も評価します。
Q. 1台が故障しても倉庫は止まりませんか?
ROMSは、隣接ボットが役割を補う自律分散制御を採用すると説明しています。ただし、電源、通信、ステーション、上位システムなど別の障害要因があります。停止しないと断定せず、障害シナリオごとの残存能力を確認してください。
Q. 導入前に何を計測すべきですか?
時間帯別の注文行数、ケース数、SKU数、ケース寸法、作業者の歩行時間、誤出庫、設備停止時間を計測します。平均値だけでなく、繁忙日のピーク値を残すことが必要です。
まとめ
NINBUSは、ボット1台から始められる構成、最大4列保管、自律分散型AI制御を組み合わせた自動倉庫です。既存倉庫の一部から導入できれば、物流と製造の自動化を段階的に進める選択肢になります。
一方、3倍の保管量や最大600行/時間はROMSの公表値です。導入企業は、ケース構成、ピーク物量、例外処理、上位システム連携を自社環境で検証してください。まず対象工程を一つ選び、現状KPIを1週間計測するところから始めると、PoCの評価基準を具体化できます。
出典:
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