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WeatherNext 3は衛星データを使い、最大5km解像度の予報を1時間ごとに更新します。
- 要点1: WeatherNext 2より全球の予報像が約5倍細かい
- 要点2: Search、Gemini、Maps、Cloudへ統合を開始
- 要点3: 公式警報の代替ではなく、業務判断を補うデータとして使う
対象: 物流、エネルギー、店舗、防災の企画・DX担当者
今日やること: 天候で変動するKPIを一つ選び、現行予報との比較方法を決める
この記事の目次
Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表しました。生の静止気象衛星データを取り込み、主要な地表変数を最大5kmの解像度で予測し、新しい予報を1時間ごとに生成します。
企業にとっての変化は、天気予報の表示が細かくなることだけではありません。物流の配車、再生可能エネルギーの発電量、店舗の需要、屋外作業など、天候で変動する業務へ高解像度データを組み込みやすくなります。ただし、Googleは公式警報や防災判断には各地域の気象機関を参照するよう明記しています。
WeatherNext 3発表の概要
WeatherNext 3は、全球を対象とする中期気象予測モデルです。従来の数値予報による解析データに加え、世界の静止気象衛星から得る観測データを直接使います。最新の衛星モザイクは約1時間の遅延で利用できるため、6時間単位だった従来モデルより新しい大気の状態を反映できます。
Google公式発表によると、WeatherNext 3は次の環境へ統合されます。
- Google Search
- Gemini
- Google Maps
- Google Maps Platform Weather API
- Google Earth Engine
- BigQueryとGoogle Cloud Storage
企業や研究者は、モデルを自社で構築しなくてもBigQueryやEarth Engineで予報データを照会できます。大量データを使う場合はCloud Storageから取得できます。提供条件と利用料金は選ぶサービスで異なるため、PoC前にGoogle Cloud側の契約条件を確認してください。
WeatherNext 2との違い
WeatherNext 3の差は、更新頻度、空間解像度、入力データ、予測変数にあります。WeatherNext 2は25km格子で6時間ごとに予報を初期化しました。WeatherNext 3は衛星観測を加え、1時間ごとに新しい予報を生成します。
| 比較項目 | WeatherNext 2 | WeatherNext 3 |
|---|---|---|
| 新しい予報 | 6時間ごと | 1時間ごと |
| 主要な地表変数 | 25km格子 | 最大5km格子 |
| 主な入力 | 数値予報の解析データ | 解析データと静止気象衛星 |
| 新しい業務変数 | 限定的 | 100m風速、雲量、日射量など |
| 主な提供先 | Cloud系サービス | Search、Gemini、Maps、Cloud系サービス |
すべての変数が5kmになるわけではありません。Google公式発表は、温度や湿度など一部を5km、ほかの地表変数を10km、風速など大気変数を25kmと説明しています。「最大5km」を全予報の一律解像度と読まないことが必要です。
降水予測の改善値をどう読むか
Googleは降水予測の改善を複数の基準で示しています。中期予測のCRPS（確率予報の精度を測る指標）は、IMERGを基準に最大60%、MRMSを基準に30%、早期リードタイムの雨量計を基準に10%改善したとしています。
これらは評価データと条件が異なるため、「雨予報が一律60%正確になった」という意味ではありません。Google製品で一日以上先を計画する場面については、降水予測が最大50%高精度になると説明されています。企業のPoCでは、対象地域、予測時間、変数を固定して現行データと比較します。
論文は2026年7月1日から8月11日までの約6週間に実時間評価を行っています。著者は小さな性能差を過大解釈しないよう注意を促しています。公開ベンチマークの最大値より、自社拠点での誤差と欠測率を測る方が実務的です。
企業が活用できる5つの業務
WeatherNext 3は、天候と業務KPIの関係を測れる領域に向きます。
| 業務 | 利用する予報 | 確認するKPI |
|---|---|---|
| 物流・配送 | 降水、風、気温 | 遅延率、再配車回数 |
| 再生可能エネルギー | 100m風速、雲量、日射量 | 発電予測誤差、需給差 |
| 小売・店舗運営 | 降水、気温 | 来店数、廃棄率、発注差 |
| 建設・屋外作業 | 降水、風、暑熱 | 中止時間、安全確認回数 |
| 保険・防災 | 確率予報、進路 | 警戒判断の先行時間 |
再生可能エネルギーでは、風車の高さに近い100m風速と、太陽光発電に関わる雲量や地表日射量を扱える点が特徴です。物流や店舗では、5km格子の予報を拠点や配送エリアへ対応づけ、現行の発注や配車ルールを変えずに予測値だけを比較します。
利用方法と小規模PoC
最初から基幹業務を自動化せず、30日程度の並行評価から始めます。
- 天候で変動する業務とKPIを一つ選ぶ
- BigQuery、Earth Engine、Weather APIから取得方法を選ぶ
- 現行予報とWeatherNext 3を同じ地点と時間で保存する
- 実績値に対する誤差、欠測、取得遅延を比較する
- 人が確認する範囲を残したまま業務ルールへ反映する
APIの取得成功率だけでは導入効果を判断できません。配車なら遅延率、発電なら予測誤差、店舗なら発注差という業務KPIまで結び付けます。予報の改善が意思決定へ反映されなければ、データが精緻でも投資効果は出ません。
制約と安全な運用
WeatherNext 3は公式の警報や避難情報を置き換えません。Googleも、重大な気象警報と公共安全の助言には地域の気象機関や国の気象サービスを使うよう明記しています。日本では気象庁などの公式情報を優先し、WeatherNext 3は補助データとして扱います。
WeatherNext 3論文は、個別サンプルに六角形状の空間パターンが現れる場合や、出力によって6時間境界で時間的不連続が生じる場合を報告しています。観測が少ない地域では偏りも残ります。
運用では、次の条件を決めます。
- 公式情報と矛盾した場合の優先順位
- 予報が欠けた場合の代替データ
- 自動発注や運行停止に人の承認を残す条件
- 予測値、判断、実績を追跡できるログ
- 四半期ごとの誤差と費用の再評価
WeatherNext 3のよくある質問
Q. WeatherNext 3はいつから使えますか？
Googleは2026年9月3日から、Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform Weather API、Earth Engineへの統合を開始したと発表しました。企業向けデータはBigQuery、Earth Engine、Cloud Storageから利用できます。地域やサービスごとの反映時期は管理画面と公式ドキュメントで確認してください。
Q. WeatherNext 2との最大の違いは何ですか？
最大の違いは、生の静止気象衛星データを取り込み、1時間ごとに新しい予報を生成する点です。主要な地表変数は最大5kmで、WeatherNext 2の25km格子より細かくなりました。
Q. 防災や運行停止をWeatherNext 3だけで判断できますか？
単独判断は避けます。Googleは公式警報や公共安全の助言には各地域の気象機関を参照するよう案内しています。公式情報、現場観測、社内の承認基準と組み合わせてください。
Q. 導入時に最初に測るべき指標は何ですか？
予報誤差だけでなく、欠測率、取得遅延、業務KPIへの影響を測ります。対象地点と予測時間を固定し、現行予報との並行比較から始めます。
まとめ
WeatherNext 3は、衛星観測を使って予報を1時間ごとに更新し、主要な地表変数を最大5kmで提供します。物流、再生可能エネルギー、小売、屋外作業では、天候に左右される判断を細かく検証できるようになります。
まずは一つの拠点とKPIを選び、現行予報との30日比較を行います。公式警報を優先し、人の承認と代替データを残した状態で効果を測ることが安全です。
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